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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🖤(撰稿:纪邦昌)

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    • 索艳俊🚁LV7六年级
      2楼
      让世界了解真实美好的中国(海客话中国)🤷
      2024/06/02   来自阳泉
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    • 👺卢璧姬LV6大学四年级
      3楼
      《自然》杂志:美国应对禽流感不力引科研人员担忧🌼
      2024/06/02   来自扬州
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    • 仲孙娇亚🔑LV8幼儿园
      4楼
      空军:徐勇凌早已退出现役移交地方🥦
      2024/06/02   来自广州
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    • 耿璧逸LV5大学三年级
      5楼
      日本“食人菌”感染率达新高:病例1年增加2.8倍 致死率30%🌃
      2024/06/02   来自张掖
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    • 宰勇艺💖🗜LV7大学三年级
      6楼
      谷爱凌:正常生长🛒
      2024/06/02   来自白城
      2回复
    • 魏玛贝LV5大学四年级
      7楼
      文旅不妨“卷”一下消费体验📅
      2024/06/02   来自黄冈
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